Python Numpy - axis

행은 액시스 1 열은 액시스 0 이다.

 

 

● 액시스를 사용하여 2차원 데이터를 연산 하는법

X
>>> array([[13, 22, 49, 42, 80],
          [91, 63, 58, 20, 34],
          [60, 40, 16, 37, 66],
          [ 2, 44, 16, 87, 84]])


X.max(axis=1) # 각 행의 최대값
>>> array([80, 91, 66, 87])


X.min(axis=0) # 각 열의 최소값
>>> array([ 2, 22, 16, 20, 34])


X.sum(axis=0) # 각 열의 합
>>> array([166, 169, 139, 186, 264])


X.mean(axis=1) # 각 행의 평균값
>>> array([41.2, 53.2, 43.8, 46.6])